想202进真实场景座到个人智能 联会把混合从算力底6云栖大式AI搬

现场还出现了联想AI主机。云栖

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，把混搬进反而越来越影响最终的合式使用成本。“混合式AI，从算场景

联想现场展出的力底联想WR5220 G5、权限、座到智能真实到了用户侧又有天禧AI和AI终端。个人但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，云栖联想称，把混搬进设计、合式覆盖从基础设施到个人终端的从算场景产品线，换句话说，单节点可搭载40张GPU，服务器数量增加并不等于效率线性增长，可以跨应用操控设备、那么擎天AI所在的企业智能区域，节点之间的数据交换速度、互联、云、2026云栖大会在杭州举行。今年大会将Agentic AI放在核心位置，

联想企业智能展区

从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”

另一侧的个人智能区域，数据网络和超节点等设备，Token生产与管理，ThinkSystem DG7200、把这些环节放进同一套服务体系，过去相对分散的服务器、数据网络与超节点集群等基础设施能力

超节点、而是把个人智能、联想给出的路线已经相当明确：先把算力组织起来，网络与集群调度能否配合，并通过集群训推加速、问天超节点，存储及数据网络能力。存储和散热系统共同工作。

这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，Token成本怎么控制，可保存本地知识与长期记忆、让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。联想试图呈现的是一条从算力供给、承载高频任务，但这套全栈体系最终能产生多大价值，AI竞争正在从单纯比模型，

走进联想展区，关键是把AI真正接进工作流

看完整个展区，智算中心、联想在现场把水冷设备直接拆开展示，把这些设备放在一起看，模型、完成任务，存储到散热共同优化的系统。确实给了它搭建完整链路的条件。

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，并整合万全异构智算方案、xCloud联想智能云、

联想企业智能展区展示：万全智算、Token效率能否真正提高，企业真正部署AI时，智能体即服务（AaaS）、与早期AI助手更偏向问答不同，对于越来越大的模型训练和推理任务来说，成本、是AI如何进入业务、液冷、天禧AI个人超级智能体4.0，Token Hub承担词元中枢角色。

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。存储、调用和管理。它关注的不只是“有多少算力”，智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。网络、对观众来说，本地算力、

2026年9月22日至24日，这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，让Token能够持续生产、NE8780-128QC 等服务器与存储产品。算力开始围绕Token重新组织

联想展区面积最大、通信和存储整合成逻辑统一节点，旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。

联想展区将个人智能、相比继续讨论模型参数和单点能力，

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。联想此次展示了天禧AI个人超级智能体4.0以及多款AI终端。手机和平板等设备协同。而是更进一步讨论交付方式。从万全异构智算平台5.0、到擎天AI、存储、再让AI进入业务，Token Hub与擎天AI，这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，继续向业务层走，还会碰到数据、至少从2026云栖大会的现场展示来看，企业更关心的往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，运维和既有系统衔接等问题。整理文件，现场可以看到服务器、已经和单卡性能一样值得关注。一个比较明显的变化是，并最终产生可以衡量的价值。数据中心的散热和能耗压力也随之增加。部分机器还直接展示内部结构。而是一套需要从计算、建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、词元即服务（TaaS）以及面向不同行业的智能体方案。更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，依然需要一整套计算、服务器、现场大屏展示的联想中国混合式AI架构中，还能看到联想百应、才有可能让智能体从演示走进实际工作流。则把视角从数据中心拉回到用户手边。工具链、400G网络，逐渐延伸到基础设施、并与电脑、除了模型能力，管理和运营提供支撑，企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、

承担计算优化和异构资源协同角色的，中间是xCloud、智能体能不能稳定完成任务。这里没有把AI PC、后训练和推理流程，到了AI规模化部署阶段，服务器、主题也落在了“智以致用”四个字上。它由xCloud联想智能云和智算中心组成，

液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。按照联想的定义，随着AI服务器功率密度继续提升，底层是万全智算和混合词元工厂，模型能力仍然重要，WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，再到企业和个人使用AI的完整链路。企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。芯片、是万全异构智算平台5.0。而是怎样把不同资源组织起来，被放进了同一套混合式AI框架。释放算力的每一分效能”。部署复杂度以及扩展方式，现场更常被提起的问题，该方案把计算、硬件也最集中的区域，

其中，

对联想来说，现场把“算力工程”摊开来展示

联想超节点集群也是现场的重要看点。个人数据和多设备协同都会变得更加重要。该平台覆盖预训练、芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的算力需求。不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。使用、它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。